В Сети
Организатором выставки является стартап Adversa, специализирующийся на обнаружении и устранении неизбежных уязвимостей в технологиях искусственного интеллекта (ИИ). В данном случае целью проекта является продемонстрировать слабые места в системе распознавания лиц.
Как
Коллекция изображений «Моны Лизы» основывается на фотографиях 8631 знаменитости, взятых из открытых источников. Моделью распознавания лица является FaceNet от Google, обученная на самых популярных наборах данных VGGFace2.
VGGFace2 представляет собой набор данных для распознавания лиц с разными ракурсами и возрастами. Набор состоит из более 3 млн изображений, разделенных на более 9 тыс. категорий, что делает его очень привлекательным для глубокого обучения моделей распознавания лиц.
Примечательно, что ни одно из представленных на выставке изображений не является реальной копией «Моны Лизы». Все они были модифицированы особым образом, чтобы ИИ распознавал их как портреты разных знаменитостей, хотя для человеческого глаза это вся та же «Мона Лиза».
«Для того чтобы классификатор распознал незнакомца, к фотографии человека может добавляться состязательный патч. Этот патч генерируется особым алгоритмом, считывающим пиксельные значения в фотографии, чтобы классификатор выдал желаемое значение. В нашем случае фотография заставляет модель распознавания лицавместо Моны Лизы видеть знаменитость», — пояснили в Adversa.